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Performance analysis of the auxiliary model-based least-squares identification algorithm for one-step state-delay systems. (English) Zbl 1255.93132

Summary: Based on the input-output representation of one-step state-delay systems, we use the auxiliary model-based recursive least-squares algorithm to estimate the parameters of the systems and study the convergence of the proposed algorithm by using the stochastic process theory. A simulation example is provided.

MSC:

93E10 Estimation and detection in stochastic control theory
93E12 Identification in stochastic control theory
93E24 Least squares and related methods for stochastic control systems
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