History


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Engineering projects: Study of a practical activity in engineering education. (Projets d’ingénierie: Étude d’une activité pratique dans la formation d’ingénieurs.) (French. English summary)
Ann. Didact. Sci. Cogn. 15, 201-21 (2010).
Résumé: Ce texte s’appuie sur la thèse de Romo (2009), dont le cœur est la place des mathématiques dans la réalisation de trois projets d’ingénierie, en formation mathématique des ingénieurs. Cette formation comporte la résolution des équations différentielles linéaires a coefficients constants, outillée par la transformée de Laplace et dont la dernière phase (détermination de l’originale) possède deux variantes (avec ou sans produit de convolution). La transposition didactique est pour une part déterminée par les visées de l’enseignement: Il s’agit d’obtenir un apprentissage, mais d’autres influences sont déterminantes et, dans un cursus de formation professionnelle, on ne peut négliger les références institutionnelles. Les moyens informatiques aujourd’hui disponibles posent la question de la praxéologie réellement utile: Quels savoirs outillent la gestion des paramètres et l’interprétation des productions du logiciel? Quelle est la contribution des éléments de savoir à un usage efficace du traitement par simulation?
Summary: This text is based on the Romo’s thesis (2009), the center of which being the place of mathematics in three projects belonging to mathematics training for prospective engineers. Learning involves solving linear differential equations with constant coefficients, equipped by the Laplace transform, the last phase (determination of the original) having two variants (with or without convolution). The didactic transposition is partly determined by the aims of teaching (learning effects are the goal, but other influences are critical and, in a course of vocational training, we may not neglect the institutional references. The computer resources available today raise the question of praxeology really useful: What knowledge is empowering management of parameters and interpretation of software outputs? What is the contribution of elements of knowledge for effective use of treatment by simulation?
Classification: D45 I75 M55 D25
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