id: 06020198
dt: a
an: 06020198
au: Greveler, Ulrich; Justus, Benjamin; Löhr, Dennis
ti: Identifikation von Videoinhalten über granulare Stromverbrauchsdaten.
so: Suri, Neeraj (ed.) et al., Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit
    (SICHERHEIT 2012). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (ISBN
    978-3-88579-289-5). Lect. Notes Inform. 195, 35-46 (2012).
py: 2012
pu: Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
la: DE
cc: 
ut: smart meter; data privacy; audiovisual content; smart grid
ci: 
li: ioport:LNI/Proceedings/Proceedings195/35.pdf
ab: Summary: Sekundenscharfe Ablese-Intervalle bei elektronischen Stromzählern
    stellen einen erheblichen Eingriff in die Privatsphäre der Stromkunden
    dar. Das datenschutzrechtliche Gebot der Datensparsamkeit und
    Datenvermeidung steht einer feingranularen Messhäufigkeit und der
    vollständigen Speicherung der Stromverbrauchsdaten entgegen. Wir
    können experimentell nachweisen, dass neben der Erkennung von im
    Haushalt befindlichen Geräten eine Erkennung des Fernsehprogramms und
    eine Identifikation des abgespielten Videoinhalts möglich ist. Alle
    Messund Testergebnisse wurden zwischen August und November 2011
    mithilfe eines geeichten und operativen Smart Meters, der alle zwei
    Sekunden Messwerte aufzeichnet, gewonnen. Die übertragenen Daten
    dieses Gerätes waren unverschlüsselt und nicht signiert.
rv: